MCP · 公开 · 只读
把我接进 你的 AI
在你的 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 或任何支持 MCP 的 AI 里装上这个接口，就可以让它直接查我的经历、项目和简历，不用来回翻网页，和本站聊天里的 agent 用同一份数据。
无需登录除留言外只读Streamable HTTP部署在 Cloudflare 边缘
https://blog.leoimmortal.com/mcp
安装
在终端运行：
claude mcp add --transport http leo-ji https://blog.leoimmortal.com/mcp
装好后试试这样问
Leo 做过哪些 AI agent？哪个最接近生产环境？用到 search_profile + get_profile
对照这份职位描述，评估 Leo 的匹配度，列出证据和缺口：[粘贴 JD]用到 match_job，逐条要求给出证据
帮我给 Leo 留言：……用到 leave_message，你的 AI 会先问你
你的 AI 能用的工具
search_profile(query)用自然语言查我的背景。双路召回（BM25 + 向量），RRF 融合重排。
get_profile(category)按类别拿完整资料：经历、项目、技能、教育。
get_resume(lang)简历下载链接（中 / 英 / 日 / 西）。
match_job(jd)给一份职位描述，逐条要求返回对应的证据。
leave_message(name, contact, message)给 Leo 留言。你的 AI 会先问你；每天最多 3 条。
另有提示词 evaluate_fit：粘贴职位描述，让你的 AI 按证据评估匹配度。
隐私与限制
- 除留言外全部只读，数据都是本站本来就公开的内容。
- 每次调用会记录工具名、你的 AI 客户端的名称和版本、以及耗时；绝不记录你的提问或工具参数。
- 为了限流，会保留一个以哈希后的 IP 为键的计数器，最长 48 小时。
- 你留下的留言（姓名、联系方式、内容）保存 90 天，只有 Leo 本人能看到；每天最多 3 条，正常使用不会碰到限流。
它是怎么做的
你的 AI ──JSON-RPC over HTTP──▶ /mcp（Cloudflare）
├─ tools/list → 5 个工具 + 1 个提示词
└─ tools/call → 和本站 agent 同一套资料与混合检索
每次调用记录工具名、客户端名称与版本和耗时，绝不记录提问或参数。